Исследователи, финансируемые Швейцарским национальным научным фондом (SNSF), полагают, что исследования мозга значительно расширят перед нами горизонты.

Многие исследователи мозга не видят лес из-за деревьев, говорит Science Daily. При использовании электродов для записи активности нейронов каждого шаблона отдельно, в результате модели часто кажутся хаотичными и их трудно интерпретировать. "Но когда вы сделаете шаг назад и понаблюдаете за отдельными клетками мозга, вы увидите не просто большое количество нейронов - их общая активность является очень информативной", сказал Маттиа Риготти, исследователь проекта, финансируемого SNSF.

Прежде чем использовать электроды, имплантированные в лобных долях двух макак, исследователи сосредоточились на структуре деятельности 237 нейронов, которые уже контролируются в течение нескольких лет.

В то время, обезьяны научились распознавать изображения объектов на экране. Около трети наблюдаемых нейронов показали, что деятельность Риготти описывает как, как "смешанная селективность". Такой нейрон не всегда реагируют на один и тот же раздражитель (цветы или лодки на экране) одинаково. Скорее всего, это нейрон принимает во внимание деятельность других нейронов.

Учитывая, что структура мозга и когнитивные способности макак похожи на человеческие, смешанная селективность нейронов также должна быть принята во внимание при анализе человеческого мозга, говорит Риготти.

Он сравнивает когнитивные процессы человека с технологией "сетевых вычислений", в которой отдельные компьютеры соединены между собой для создания концентрированной обработки и хранения файлов. Риготти добавил, что исследователи мозга человека должны отказаться от упрощенного подхода к отдельным нейронным активностям и принять во внимание то, что, казалось бы, хаотические структуры могут быть поняты только в контексте друг друга.